Tanyakan kepada wakil presiden E-Commerce atau Manajer Merchandising Online apa yang mereka lakukan untuk meningkatkan tingkat konversi dan pendapatan di situs Anda dan mereka cenderung mengatakan bahwa mereka menggunakan mesin rekomendasi terbaru untuk menghasilkan pengalaman. keranjang belanja yang sangat personal. Saya akan mengatakan mereka meninggalkan uang di atas meja.

Klik pada sepasang sepatu dan itu akan menunjukkan kepada Anda tiga pilihan populer lainnya, ikat pinggang dan tas untuk pergi bersamanya. Mekanisme rekomendasi mungkin sederhana atau cukup canggih, tetapi tujuannya sama; meningkatkan tingkat konversi dan AOV (nilai pesanan rata-rata).

Jadi dengan semua teknologi ini tersedia untuk secara dinamis menyesuaikan pengalaman belanja pembelanja online, di mana tempat pendekatan “Susu dan Telur” dalam operasi e-commerce kelas atas? Lebih baik lagi, apa itu pendekatan “Susu dan Telur” slot online?

Istilah ini akrab bagi siapa saja yang berpengalaman dalam perdagangan tradisional. Konsep ini tersebar luas di dunia ritel dan telah teruji oleh waktu karena alasan sederhana; Itu bekerja. Anda meletakkan susu dan telur di belakang toko karena Anda tahu pelanggan akan menemukannya terlepas dari lokasi. Produk lain ditempatkan secara strategis pada rute ke dan dari susu dan telur untuk meningkatkan paparan, serta peluang penjualan, yang pada gilirannya meningkatkan AOV.

Prinsip yang sama berlaku untuk merchandising online, tetapi banyak orang yang ketinggalan kapalnya. Berapa banyak situs yang Anda tempatkan “Terlaris” atau “Paling Populer” di bagian atas halaman atau kategori? Ini adalah ramalan yang terpenuhi dengan sendirinya. Penjual terbaik mereka berada di slot utama dan tetap menjadi penjual terbaik mereka seperti yang Anda harapkan secara alami. Ini seperti menaruh susu dan telur Anda di kasir.

Bayangkan skenario e-niaga berikut ini, di mana 12 produk cocok di halaman kategori Anda. Produk A adalah produk yang paling populer, jadi Anda letakkan di slot 1. Itu dijual $ 100 pada hari tertentu, dan produk B, yang kurang populer, ada di slot 16 (halaman 2) dan menjual $ 25. dengan total penjualan $ 125.

Algoritma optimasi mengikuti pendekatan Milk and Eggs akan menempatkan Produk B di slot 1 dan Produk A di slot 8. Produk A akan menjual $ 90, tetapi Produk B akan menjual $ 60 dengan total $ 150 dalam penjualan. , yang mewakili peningkatan 20% dalam penjualan hanya dengan mengubah urutan slot mereka.

Sekarang ini adalah strategi merchandising online yang perlu diuji.

Jika Anda sudah menggunakan mesin rekomendasi, pertimbangkan seberapa kuatnya jika produk yang mendasari mencantumkan mesin rekomendasi yang sedang diekstraksi dengan cara ini.